## -- Attaching packages ------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --## v ggplot2 3.3.2 v purrr 0.3.4
## v tibble 3.0.1 v dplyr 1.0.0
## v tidyr 1.1.0 v stringr 1.4.0
## v readr 1.3.1 v forcats 0.5.0## -- Conflicts ---------------------------------------------- tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()## Warning: package 'skimr' was built under R version 4.0.2##
## Attaching package: 'magrittr'## The following object is masked from 'package:purrr':
##
## set_names## The following object is masked from 'package:tidyr':
##
## extract
Downloading file 1 of 1: `marbles.csv`
Downloading file 1 of 1: `marbles.csv`Die Daten stammen aus dem TidyTuesday Datensatz vom 06.02.2020. Es wurden die Namen der Murmeln und der Teams, die Durchschnittszeiten pro Runde, die Punkte oder die Streckenlänge gesammelt. Die Punkte hängen nicht nur davon ab, wie schnell eine Murmel die Strecke zurückgelegt hat.
Quelle: Tidy Tuesday
In Summe wurden r track_length_m %>% count() %>% pull(n) von den Murmeln zurückgelegt. Die Teams mit den meisten Punkten sind:
| x |
|---|
| Savage Speeders |
| Hazers |
| O’rangers |
| Snowballs |
| Green Ducks |
| Team Galactic |